ترجمه مقاله بررسی تکنیک های Document Clustering ومقایسه LDA و moVMF

چکیده:

این پروژه به طور کلی به بررسی تکنیکهای Document Clustering که به طور گسترده استفاده شده است می پردازد.ما با استفاده از مدل فضای برداری از طریق تکامل آن و گسترش به دیگر مدل های پیچیده تر و آماری صدا آغاز می کنیم. ما جزئیات  دو مدل ، مخلوطی از Von Mises-Fisher و Latent Dirichlet Allocation را از آنجاییکه در سال های اخیر توجه گسترده ای را با توجه به عملکرد خوب خود را بیش از سایر مدل ها داشته اند مقایسه می کنیم. در نهایت میبینیم آزمایشهای بیشتر نیازمند موضوع یا اشیا دیگر است.

ترجمه الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی

این مقاله به بررسی برخی از الگوریتم های تکاملی معروف و مقایسه ی نظام مند آنها پرداخته است. سپس مسائل بهینه سازی و چند هدف را نشان داده و اهمیت آنها را بررسی می کنند. پس از آن بر روی الگوریتم های چند هدفه تمرکز کرده که در حال حاضر توسط بسیاری محققان انجام می شود و محاسن و معایب این الگوریتم تکاملی را بررسی کرده است (MDEAS) در نهایت روند آن در آینده و برخی از مسیر های ممکن تحقیقات را ارائه نموده است.